Ducati賽道外的武器

許多技術，開發工程師們應該可能都知道，但知道是一回事，想不想用與怎麼用又是另一回事。

2018年在Lenovo加入成為Ducati的合作夥伴後，這家義大利車廠更是積極把尖端科技融入到賽車運動中。

一開始合作的是邊緣運算、人工智慧（AI）及高性能計算解決方案的導入，之後應該也是因為疫情的關係，在2020年有了Ducati Lenovo 遠端車庫（Remote Garage） 的計畫。

遠端車庫就是讓賽道外的工程師能夠及時分析賽道資料，提供支援，幫助車隊微調賽車、預測比賽結果，並迅速解決比賽週末期間出現的問題。

Ducati電控系統的設計師Andrea Gorfer就說，工程師透過大約50個感測器來測量溫度，機油，氣壓和避震系統等各項資料。

「在現代 MotoGP 賽事中，僅憑技巧與直覺已經不夠。當今的車手需要理解所有這些變數如何結合，才能做出微調，而這些細微的調整往往決定了冠軍與亞軍的差距。」Gorfer說道。

去年他們又做了突破，改變MotoGP賽事中資料的運用方式。搬出了搭載Lenovo工作站的賽道機器人，現在車隊可以建立數位孿生(Digital Twins)賽道模型；就是一個詳細的虛擬模型，能夠精準地繪製賽道的彎道與特性，每條賽道的資料量高達 200GB。

官方說，研究估計，透過高精度的資料模擬與高效能技術來執行複雜資料分析，每場比賽可節省2.5 到 3 秒的時間——相當於領先對手 300 公尺。

Gorfer 表示：「我們不斷在科技與賽車運動的交匯點上突破界限，開創全新的技術，確保我們始終領先於競爭對手。」

Gorfer 說：「燃油啟動引擎，但資料才是真正驅動比賽的關鍵。」